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  “AI可以是一个优秀的‘起点’,但绝非‘终极诊断’系统。”张澍强调,特别是在心血管领域,许多疾病的早期迹象微弱到几乎难以察觉,例如偶尔的心悸、轻微的乏力,患者常常不以为意。然而,这些看似普通的症状背后,可能隐藏着严重的心律失常风险。这类复杂且隐蔽的病情,单凭一台AI、一次线上咨询,是无法实现精确识别的。
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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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